GM apuesta fuerte por la inteligencia artificial. General Motors está transformando su estrategia tecnológica con una apuesta cada vez mayor por la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de vehículos. La compañía estadounidense quiere utilizar esta tecnología para diseñar coches de forma más rápida, analizar cambios en tiempo real y reducir el número de prototipos físicos necesarios. El objetivo es ambicioso: acortar el desarrollo de un vehículo de cuatro o cinco años a cerca de dos, sin renunciar a las prestaciones y la seguridad que esperan los clientes.
Un sistema que conecta diseño e ingeniería. GM comenzó a mostrar su nueva herramienta de inteligencia artificial durante 2026. El sistema reúne décadas de información sobre diseño, ingeniería y pruebas de vehículos y permite que diseñadores e ingenieros trabajen sobre una misma plataforma. Cuando un profesional modifica una parte del coche, el resto del equipo puede visualizar el cambio inmediatamente. Además, la IA puede utilizar datos de pruebas anteriores para analizar determinadas modificaciones. Por ejemplo, puede estimar cómo un cambio en la carrocería afecta al coeficiente aerodinámico y ofrecer información que ayude a optimizar el diseño.
La simulación gana protagonismo. La inteligencia artificial también puede utilizarse para recrear diferentes situaciones de conducción. GM asegura que su sistema puede generar modelos virtuales y someterlos a condiciones variadas, incluyendo distintos tipos de carreteras y situaciones inesperadas. El vehículo puede enfrentarse en estas simulaciones a obstáculos como animales que aparecen de repente en la carretera, lo que permite analizar cómo respondería ante escenarios difíciles antes de realizar determinadas pruebas físicas.
Menos prototipos y más desarrollo virtual. Esta estrategia puede reducir el número de componentes y prototipos que deben fabricarse durante las primeras etapas del desarrollo. También permite disminuir el transporte de vehículos y piezas entre diferentes instalaciones de pruebas. GM dispone de centros como Milford, en Michigan, y Yuma, en Arizona, donde sus vehículos afrontan pruebas en condiciones reales. Sin embargo, las simulaciones no pueden sustituir por completo la experiencia del mundo real. La carretera presenta variables impredecibles que pueden resultar difíciles de reproducir con precisión mediante modelos digitales.
La gran ventaja está en la velocidad. Sterling Anderson, responsable de producto de GM desde 2025, considera que la tecnología puede reducir de forma drástica los tiempos de desarrollo. Si un vehículo nuevo tarda actualmente alrededor de cuatro o cinco años en completar todo el proceso, la compañía quiere acercarse a un ciclo de aproximadamente dos años. Para GM, producir nuevas generaciones con mayor rapidez permitiría incorporar antes mejoras en tecnología, eficiencia, seguridad y prestaciones.
El motor V8 del Silverado ya ha utilizado IA. Uno de los primeros ejemplos de esta estrategia será el Chevrolet Silverado 2027. GM utilizó inteligencia artificial para realizar miles de simulaciones relacionadas con la cámara de combustión de su motor V8. Según la compañía, este proceso permitió reducir los costes asociados al desarrollo de prototipos en un 20 % y alcanzar los objetivos de rendimiento y emisiones en aproximadamente un tercio del tiempo habitual.
La velocidad también plantea dudas. La capacidad de desarrollar vehículos más rápido puede ofrecer ventajas evidentes, pero también genera una cuestión importante: ¿más rapidez significa necesariamente mejores coches? Una herramienta capaz de analizar miles de escenarios puede ayudar a los ingenieros, pero no elimina todas las variables de la conducción real. El comportamiento de un automóvil depende de factores que pueden cambiar constantemente, desde el estado del asfalto hasta las condiciones meteorológicas o las reacciones inesperadas de otros usuarios de la vía.
La fiabilidad seguirá siendo la prueba definitiva. GM tiene ahora la oportunidad de demostrar si su apuesta por la inteligencia artificial puede traducirse en vehículos realmente mejores. Reducir los tiempos de desarrollo y los costes resulta atractivo para cualquier fabricante, pero el cliente espera algo más: un coche fiable, seguro y bien resuelto desde el primer día. La IA puede convertirse en una herramienta decisiva para la industria del automóvil, aunque su verdadero éxito no se medirá por la cantidad de simulaciones realizadas, sino por el comportamiento de los vehículos cuando lleguen finalmente a las carreteras.
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