Ford ha reconocido públicamente uno de los mayores errores de su estrategia tecnológica de los últimos años. Según explicó Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos, la compañía creyó que bastaba con incorporar inteligencia artificial a los procesos de diseño para mantener un alto nivel de calidad, pero la realidad fue muy distinta. El fabricante descubrió que los sistemas de IA no eran capaces de sustituir el conocimiento acumulado por sus ingenieros más experimentados, especialmente después de que muchos abandonaran la empresa antes de transmitir esa experiencia a las nuevas herramientas digitales.
Ante esta situación, Ford se vio obligada a recontratar, contratar o promocionar a 350 ingenieros con experiencia para entrenar tanto a los nuevos empleados como a los sistemas de inteligencia artificial. La compañía admite que el verdadero problema no fue la tecnología en sí, sino haber perdido profesionales clave antes de que su conocimiento pudiera integrarse correctamente en los procesos automatizados. Todo ello se produce tras varios años de reducción de plantilla, durante los cuales el fabricante eliminó más de 5.000 puestos de trabajo desde 2020, mientras su consejero delegado, Jim Farley, defendía que la IA sustituiría a una gran parte de los empleos administrativos.
El reconocimiento de este error llega en un momento especialmente delicado para la marca. Aunque Ford logró recientemente liderar el estudio de calidad inicial de JD Power por primera vez en casi dos décadas, también acumula el mayor número de llamadas a revisión en Estados Unidos este año y ha perdido posiciones en distintos rankings de fiabilidad. A pesar de ello, la compañía no ha renunciado a su estrategia tecnológica y ha reforzado el uso de la inteligencia artificial incorporando más de 100.000 nuevas pruebas automatizadas para detectar fallos de software y situaciones extremas durante el desarrollo de sus vehículos.
La experiencia de Ford deja una importante lección para toda la industria del automóvil: la inteligencia artificial puede acelerar procesos y mejorar la productividad, pero sigue dependiendo del conocimiento humano para ofrecer resultados de calidad. En un sector donde la fiabilidad y la seguridad son fundamentales, el equilibrio entre innovación tecnológica y experiencia de los ingenieros continuará siendo uno de los mayores retos para los fabricantes durante los próximos años.
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